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      數理學院

        

      數理學院擁有一支敬業愛生、諳熟專業、素質優良的師資隊伍,具有較高教學與科研水平?,F有信息與計算科學、智能科學與技術、公共工程數學、公共高等數學、公共大學物理等5個教研室,有數據分析研究中心、應用數學研究中心、機器學習與智能技術研究中心等3個科研學術平臺,有基礎教學實驗中心等部門。全院教職工75人,教師62人,數學教師36人,物理教師16人,計算機教師10人,其中教授6人,副教授或相當職稱26人,具有博士學位29人,在讀博士7人,碩士學位28人。

      數理學院擁有信息與計算科學,智能科學與技術兩個本科專業,其中信息與計算科學專業,2005年開始招生,目前在校學生251人。2009年至今已有12屆畢業生,歷年就業率均達100%,學生就業層次高。每一屆均有多名學生考取985、211院校碩士研究生。智能科學與技術專業從2019年開始招生,在校學生29人。

      數理學院教師積極組織并指導我校學生參加數學建模競賽,近幾年來,共獲得美國大學生數學建模競賽一等獎3項,二等獎10項,三等獎25項;獲得全國大學生數學建模競賽國家一等獎5項、二等獎17項,省級一、二等獎84項;獲得全國大學生高等數學競賽國家二等獎2項,省一等獎7項,省二等獎17項,省三等獎12項。

      數理學院有省級精品課程《高等代數》,校級精品課程《大學數學》、《線性代數》、《大學物理》、《概率論與數理統計》、《高等代數》;校級教學團隊“公共數學教學團隊”。出版的主編、參編教材及教學參考書有《高等數學》、《線性代數》、《概率論與數理統計》、《數學實驗》、《數學建模案例》等10余本。4項教學成果分別獲得2008、2013、2016、2018年“校級教學成果一等獎”,1項教學成果獲得2010年“校級教學成果三等獎”。

      我院“應用數學”學科于2009年獲批我校重點建設學科。近五年,主持的科研項目有40多項,其中:國家自然科學基金項目2項,省級基金17項、 廳級基金13項;發表論文85篇,其中被國際三大檢索(SCI,EI,ISTP)收錄43篇;2篇篇論文獲“2014年福建省自然科學優秀論文三等獎”,1位老師獲得“獲基礎物理突破獎”。

      咨詢電話及網址:0591-22863112 https://slx.fjut.edu.cn

      智能科學與技術專業——本科  學制四年 

      專業簡介:“智能科學與技術”是2018年教育部新增備案本科熱門專業。本專業貫徹落實國務院《新一代人工智能發展規劃》、教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》、福建省《關于推動新一代人工智能加快發展的實施意見》以及相關部門政策方針,符合海西經濟與新型產業發展的人才需要,積極培育新一代智能科學與技術專業人才。

      培養目標:培養德、智、體、美全面發展,系統掌握智能科學與技術的基本理論、基本知識、基本方法、相關體系架構及相關技術、技能,具備一定的智能系統開發、智能信息處理以及智能決策與管理能力,在智能科學與技術工程領域具有一定的知識獲取、知識轉化與應用創新能力,具有良好科學素質與人文素養,能有效溝通、自主學習、積極響應、善于合作的應用型科技人才,為在本專業或相關專業進一步深造,攻讀碩士、博士學位提供扎實理論基礎、良好知識結構與基本技術技能。

      專業特色:本專業培養理論基礎實、技術能力強、具備多學科知識交叉與實踐能力的人工智能科技人才。經過系統學習,專業人才具有良好的數學、物理、機器學習、統計分析、計算機科學、大數據技術以及智能信息處理等理論與方法基礎,具備一定的智能系統開發、智能信息處理、智能決策與管理、工程技術應用以及科學研究等能力。

      就業方向:專業人才能在IT、新興金融、工商企業、政府機關、事業單位、醫療機構與科研院所等寬泛范圍內從事智能系統開發、智能信息處理、智能行為決策、智能機器人、智能產品等相關技術開發與管理工作,或選擇學習深造,攻讀人工智能或相關學科專業的碩士、博士學位。

      專業主要課程:智能科學導論、人工智能基礎、機器學習基礎、機器學習進階、智能控制、數字電路與邏輯設計、離散數學、數據結構、數據庫原理與應用、計算機組成與原理、操作系統、Python程序設計、面向對象程序設計、圖像處理與多媒體技術、云計算與大數據技術、多元統計分析、時間序列分析、數據挖掘、運籌學、深度學習、自然語言處理、文本挖掘、認知科學導論、機器人學導論、智能優化及應用等。

      授予學位:工學學士

      信息與計算科學專業——本科  學制四年 

      信息與計算科學專業,是以信息領域為背景,數學與信息,計算機管理相結合交叉學科專業。信息與計算科學專業是一項新興的高科技產業,有“朝陽產業”之稱,有著巨大的潛力和廣闊發展前景。隨著工業經濟向知識經濟的轉化,信息產業必然會成為世界第一大產業。 我國非常重視信息產業的發展,已將其列為國家支柱產業和新的經濟增長點。

      培養目標:本專業培養具有良好數學素養和數學思維、掌握信息與計算科學 的基礎理論、方法與技能,具備熟練的軟件開發技能和較強數據分析能力,能解 決信息處理和工程計算中實際問題的高級專門人才。尤其注重培養學生的創新能 力、軟件開發能力、數據挖掘能力和數學建模能力。畢業生能在 IT、教育、企事業單位、行政部門、信息產業等從事研究、教學、應用開發和管理工作,也能在數學、計算機科學、統計學、經濟管理等專業攻讀碩士、博士學位。

      本專業是一個“厚基礎”,“重實踐”,“強應用”,“創特色”并注重工程實踐訓練的理科專業,經過系統學習的畢業生具備的專業技術能力:

      1、具有良好數學素養和數學思維、掌握信息與計算科學的基礎理論、方法 與技能。

      2、具有較強的計算機應用能力,能熟練使用 C/C++,Python 等語言、及 Matlab,SPSS 等專用軟件,具有基本的算法分析、設計的能力及較強的軟件開發能力。

      3、掌握基礎的經濟學知識,具有一定的宏觀及微觀經濟系統分析 能力,能對各類信息進行量化分析、建模分析與投資應用;

      本專業培養的學生既熟練掌握計算的理論和方法,又具有對算法進行優化與

      設計的能力,能借助于計算機技術,對信息進行深入的分析與挖掘,為管理決策提供分析依據。因此,在未來的人才市場上具有較強的競爭力。

      就業方向:軟件開發方向畢業生主要在IT及各類企事業單位從事編程、軟 件開發、軟件測試、網絡維護與管理; 數據分析方向畢業生主要在銀行、證券公司、 保險公司、投資公司從事量化投資分析和研究,客戶數據挖掘、經濟數據統計分 析、數學建模和計算、科學預測及業務管理等工作。

      主要課程:數學分析、高等代數、概率論與數理統計、常微分方程、解析幾何、計算方法、應用統計學、數據結構、數據庫原理與應用、面向對象程序設計、計算機網絡、計算機組成與原理、并行程序設計、數據挖掘、抽樣調查、云計算與大數據技術、多元統計分析、時間序列分析、深度學習、文本挖掘等。

      授予學位:理學學士


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